银行如何使用数据加快业务增长

每次使用借记卡或信用卡时,都会发生两件事。其付款是无障碍的,因为不必随身携带大量现金,银行正在获得必要的数据,以充分利用其业务。这是一件好事。

自从非网络化以来,全球大多数国家都采用了数字支付方式,虽然速度缓慢,但效果显著。这一增长为银行带来了大量的数据。例如自动取款机的应用。

但现在有多少人经常使用自动取款机?其访问的次数急剧下降。这对银行来说是一件代价高昂的事情,因为用户不是从银行的ATM机上刷卡支付费用。由于自动取款机的使用并不频繁,因此银行必须评估应该在哪里开设更多的自动取款机,以及应该在哪里关闭自动取款机。这就是大数据发挥作用的地方。

银行

数据正在改变银行业

总部设在喀拉拉邦的联邦银行利用大数据为其ATM机位置制定新计划,从而节省了成本。据印度联邦银行执行董事兼首席运营官Shalini Warrier称,大数据帮助他们在ATM可用性和性能、营销活动的有效性以及其他业务方面获得了更深入的见解,以帮助他们做出更好的业务决策。

IndusInd银行的愿景是数据和分析驱动。为了用户的利益,该行正依赖数据来提供更好的客户服务、欺诈分析和风险分析,而这些对于使银行业务顺利进行至关重要。

据IndusInd银行首席信息官Biswabrata Chakravorty称,“为了实现这一目标,在Azure云上构建了一个企业数据仓库,它管理和集成了50多个银行系统,生成业务仪表盘,并在数小时内生成报告,同时处理数兆字节的数据量。”

这意味着什么?在数据处理基础设施的帮助下,带有多个数据点和报表的仪表盘将在工作日开始前可用。有了这些简化的信息,管理者可以快速分析必要的信息,而不依赖于IT团队。

当并不打算贷款的时候,会接到贷款电话吗?有一个解决办法。星展银行正在投资于分析和客户倾向评估,以确保通过分析将正确的银行产品针对正确的客户。解决了一个问题,不是吗?为了在应用程序上为用户提供无缝服务,星展银行正在使用分析来绘制用户的旅程,以了解他们的需求。DBS银行首席运营官Anand Natarajan表示,他们已经与Cloudera合作,建立了一个中央数据团队和企业数据中心,所有这些都是为了提供高效的服务。

安讯士银行正在进行分析型银行转型。他们有一个内部分析团队,确保客户获得个性化的银行体验。不仅如此,他们还建立了一个系统,可以预测贷款或信用卡违约者,类似于YesBank,它使用分析方法来获取有关客户需求的可扩展数据。

得益于数字化转型,银行业已经达到了现在理解增长、高效客户服务的关键的程度。随着银行建立和使用各种数据流程来映射和跟踪客户导航,在未来,将更好地利用通过数字化提供的数据提供银行解决方案。

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