大数据与AI人才何处寻?权威挑战赛揭晓答案

1月23日,由中国计算机学会(CCF)主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)决赛暨中国大数据技术大会在湖南长沙圆满落幕。来自中国科学院大学的团队拿下含金量极高的CCF BDCI综合特等奖。

1月23日,由中国计算机学会(CCF)主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)决赛暨中国大数据技术大会在湖南长沙圆满落幕。来自中国科学院大学的团队拿下含金量极高的CCF BDCI综合特等奖。

作为全球大数据及人工智能领域算法、应用和系统挑战最具影响力的大型赛事之一,本届大赛共吸引了全球3万多支队伍参赛,提交作品8万余件。历经3个月时间的角逐,来自各个赛题入围决赛的团队经过答辩后,共有64支团队获得赛道一二三等奖和CCF BDCI最佳商业价值奖、最佳创新探索奖、最佳算法能力奖与综合特等奖。

本届大赛共设五大赛道,其中自主平台赛道首次设立。百度作为本次比赛的唯一战略级合作伙伴,在自主平台赛道首发“遥感影像地块分割”赛题,飞桨作为该赛题的深度学习指定平台为选手提供技术支持,中科北纬(北京)科技有限公司提供比赛数据;同时百度在算法赛道还设置了“千言:多技能对话”赛题。

数量丰富的高质量成果在大赛中涌现。以自主平台赛道首发的“遥感影像地块分割”赛题为例,参赛者需使用相同数据结合赛题场景自行设计算法思路、输出算法模型,呈现遥感影像地块分割模型在多个类别上的效果。由于遥感影像的特殊性,道路、河流分割一直是遥感领域的一大难题,单纯依赖分割网络难以在道路和水域分割区域的完整连续性上实现较好效果。该赛题的冠军队伍将传统机器学习算法与深度学习技术相结合,先通过闭运算连接分割结果中断裂处及使用中值滤波过滤噪点,之后提取道路骨架,通过膨胀腐蚀后与原图融合,得到了较为完整的分割图像。多支参赛队伍在这一赛题上贡献了创新思路与算法模型,与飞桨一起为洪涝灾害预测、抗洪救灾、森林火险等领域的解决方案提供了更多可能。

CCF BDCI从2013年创办以来,面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展和产业升级为目标,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会培养大量高质量数据人才。

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