海量生物数据分析,对先进计算需求升级

当前,新冠肺炎疫情仍在全球肆虐,在应对这场全球公共卫生危机事件中,生物信息学发挥了巨大作用。先进计算等新一代信息技术也正在进一步加速生物信息领域的发展。

当前,新冠肺炎疫情仍在全球肆虐,在应对这场全球公共卫生危机事件中,生物信息学发挥了巨大作用。先进计算等新一代信息技术也正在进一步加速生物信息领域的发展。

海量数据分析,对先进计算需求升级

随着信息化、物联网、先进计算等新一代信息技术的发展和应用,生物信息领域和科技的融合正全面提速。基因测序是一种新型基因检测技术,能够从血液或唾液中分析测定基因全序列,预测罹患多种疾病的可能性,个体的行为特征及行为合理。

随着人类基因组测序工作的推进、各种模式生物基因组测序的完成,生物科学的发展进入了后基因组时代,基因组学研究的重心由基因组结构向基因功能转移,这之间产生海量生物大数据。其中数据积累与挖掘给生物信息领域带来全新机遇,也对支撑海量生物数据分析的先进计算提出重大挑战。

曙光先进计算系统,助力科研攻坚!

生物大数据除了具有数据量大的特点之外,还具有高复杂性、高不确定性、高维度等特点,导致计算量的复杂,亟需高性能集群支撑。

曙光先进计算集群系统依托通用的服务器、存储,通过网络系统将各独立的设备互联起来,并通过管理和调度系统,将整套系统作为统一的整体进行管理,实现整套系统性能、可靠性的提升。有利支撑基因测序、拼接等生物信息学领域研究工作。

针对生物数据分析的特殊性,计算系统整体可达到双精度峰值性近200万亿次每秒。PB级存储提供超过20GB/s的聚合带宽,通过配置TB级SSD存储介质,有效提升生物信息领域小文件读写性能,加速基因序列分析或药物筛选IO,完美配适生物信息领域。

此外,曙光Gridview集群管理软件,支持对所有计算资源的单一界面的集中管理,支持集群状态的动态集中监控管理,更易于管理人员统筹调度以及维护。

先进计算助力生物信息领域发展,将进一步加速科研成果转化。未来,曙光将充分发挥企业优势,加速技术创新,为生物信息领域用户提供更先进的服务。

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