AWS扩充其工业物联网产品线,增加了Monitron、Panorama等服务

AWS为其工业物联网产品阵容增添了一系列新工具,旨在提高机器性能和正常运行时间。

亚马逊网络服务公司(AWS)为其工业物联网产品阵容增添了一系列新工具,旨在提高机器性能和正常运行时间。

首先,该公司宣布推出Amazon Monitron,这是一种针对目前还没有现成的传感器网络的客户的状态监控服务。该系统及其传感器阵列可以检测关键设备上的潜在故障,因此可以执行预测性维护程序。

对于那些已经拥有传感器网络的客户,AWS引入了基于API的机器学习服务,该服务名为Amazon Lookout for Equipment,它可以作为一条路径,将传感器的数据发送到AWS进行预测性建模。和Monitron一样,Lookout for Equipment可以分析传感器数据以检测工业机器的异常行为。

该服务可以汇总工业设备的历史事件序列数据和过往的维护事件,自动测试可能的组合,并且建立一个优化过的机器学习模型来学习设备的正常行为。通过这里,客户可以执行机器学习推理以检测设备的异常行为,并将结果集成到现有的监控软件之中进行可视化或者报警。

AWS推出的其他工业物联网产品还包括AWS Panorama,这是一种新的硬件设备,让企业可以为现有的摄像头增加计算机视觉,并且将AWS的计算机视觉扩展到边缘。一旦连接到网络上之后,AWS Panorama设备将自动地识别摄像头的视频流并对其运行计算机视觉模型。

同时,AWS Panorama SDK意在帮助硬件供应商构建可以在边缘运行机器视觉模型的摄像头。

亚马逊还推出了Amazon Lookout for Vision,这是一种新的检查软件,它使用了机器学习技术,每小时可以处理数千张图片,通过这种方式查找缺陷和异常。

AWS机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示:“工业和制造业客户一直面临着来自股东、客户、政府和竞争对手的压力,他们要求降低成本,提高质量并保持合规性……我们很高兴为客户提供五种新的、工业用途的机器学习服务。这些服务非常易于安装、部署、启动和运行,并将云连接到边缘,可以帮助我们的工业客户打造未来的智能工厂。”

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