人大祁凡骅:当数据成为资产,数据安全问题愈发突出

信息推送和算法很容易形成信息茧房,固化一个人对社会的偏差认知,长此以往将会形成信息层面的阶层固化。

2021年全国“两会”已拉开帷幕,5G、云计算、大数据等成为了高频词。中国人民大学国家发展与战略研究院国家治理研究中心主任祁凡骅表示2021年将出台“十四五”新基建规划,他建议政府从投资、大数据建设、营商环境、人才培养等七个方面发力;同时,他指出大数据的价值越来越被重视。“数据资本”的安全问题包含社会主体和国家安全两个层面。当前中国企业和个人的信息不能随意被国外企业或机构收集是一个比较急迫的安全性问题。祁凡骅强调,信息推送和算法很容易形成信息茧房,固化一个人对社会的偏差认知,长此以往将会形成信息层面的阶层固化。因此,算法的应用需要有相应的规则出台,去促进社会思想的多元。此外,在推进政府数据开放共享方面,他表示,区块链技术对政府的信息公开就会有很大的推动,但目前的关键在于,区块链是否能推动成功,还需要看地方政府对区块链的了解程度以及决心。

大数据35

以下为文章全文:

新基建自2018年12月被提出来后,中央和地方已密集部署了一系列关于“新基建”的方针政策,去年政府工作报告指出重点支持“两新一重”建设后,这列“特快专车”驶进了行业纵深区域,7大新基建要素也在各自的既定路线中产生质变。2021年,更加值得期待。“建设新型基础设施”被写入“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案(以下简称草案)。草案同时提出,培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业;构建基于5G的应用场景和产业生态。

新型基础设施应从何处发力?

十四五期间,踏上新征程,新基建建设将通过以下七大途经发力。

一、国家直接投资。

在前沿技术或关键技术环节直接投资,助力科技创新更有层次感。

二、在大数据、人工智能等新技术方面发力。

随着政府对大数据以及云的需求日益旺盛,这既为相关企业注入了源源不断的发展动力,也为技术迭代提供了很好的案例和路径,尤其是中国中西部地区,由于区域管理面积大,常规办事需要消耗较高的人力成本和时间成本,因此对大数据的使用空间非常巨大,亟需引入大数据、人工智能为民众提供更多便利。

三、建立适合新形式的营商环境。

为新基建类企业在组建与营商环境方面提供优先于传统企业的发展机会。在税收上,鼓励企业加大研发投入,技术创新,与此同时,相关研发成本可以抵扣经营纳税。

四、以新基建助推乡村振兴发展。

要实现整体经济和社会的现代化,必须大力赋能农村地区。现代社会,信息是非常重要的资源,也是经济发展过程中的动力流。然而,农村地区获取信息的途径非常狭窄,在与外部市场对接中很容易因为信息不畅而滞后。为更好开展乡村振兴计划,国家将会加大农村地区宽带网络甚至5G网络和基础建设的投资,当大数据和人工智能引入到农村地区后,可以有效提升农村地区和外部市场的对接效率,甚至和国际市场的对接效率。这样一来,乡村振兴就会跑在新基建的快车道上,更快地达到2035年的远景目标。

五、加快新型人才培养。

今年,教育部在人才培养方面做了专业目录调整。本科阶段出现人工智能、大数据等专业。意味着,国家已经开始在新技术方面培养人才,但在新技术领域,学校不一定领先,有可能是企业领先。因此需要学校与企业之间联合培养,这样不但能够提升人才培养和实践的结合度,同时也能推动企业在技术发展当中理论方面的提升,凝练出规律性的内容。同时,联合培养会让新技术更有实践空间,更符合实践需求。

此外,在用人方面,我国需要更加开放地吸收世界范围的优秀人才。虽然中国劳动力总数多,但是结构相对单一,知识储备的多元化略有欠缺,尤其是在新技术部分,传统劳动力心有余而力不足,且短期内很难快速培养,因此尚存很大的缺口,需要出台一系列的相应政策吸引全世界的优秀人才来中国,为他们提供购房、子女上学等便利服务以及公平的待遇,甚至可以有专门的人才政策倾斜。只有人才引进放开,企业的发展才能有动力,才能很好地在中国形成数据人才、人工智能人才的高地,从而推动中国拥有持续的竞争力。

六、打造全球知识技术供应链。

目前虽然中国在半导体、芯片、集成电路等技术方面尚有一段路需要走,但因为数据和信息应用层面的领先,使得中国的数据产业、人工智能产业均居全球头部地位。但放眼世界,美国硅谷、英国伦敦等地方为什么能够在很多方面领先全世界,这与它们跟高校密集、技术密集、人才密集息息相关。因此,中国企业想要发展,需要着重考虑人才密集问题,比如在知识密集、人才密集的地方,如伦敦、波士顿、硅谷、凯泽斯劳滕等建设研发基地,或者去海外成立企业,将人才吸引到企业组织当中来。这一点,可以称之为打造全球知识技术供应链或者是全球技术供应链。

七、建立多元治理等监督体系。

数据在发展过程中,应有一个多元治理的监督和规范体系,其中,牵扯到国家安全层面的应由国家来做;牵扯到数据产业层面的,应由相关行业协会规范各自行业与企业的行为。但从本质上来说,这些都属于企业的责任、价值观以及良知问题。为维护行业的利益以及长期健康发展,需要建立行业规则。不遵守规则,就淘汰出局,保障数据健康发展。因为,数据的快速发展,需要先安全,再发展。失去安全的高速发展会导致翻车,引发更大的隐患与风险。

当数据成为资产,数据安全问题愈发突出

近年来,大数据的价值越来越被重视。为此,中央提出了“数据资本”概念。但凡谈到资本,都会涉及运营安全问题。“数据资本”的安全问题包含两个层面。

第一层面是社会主体,比如公民个人或企业主体的信息安全问题。

事实上,在大数据信息时代,每个人都是透明的。想要保护隐私安全,需要限制获取个人信息。然而,对于普通民众而言,信息安全相对处于弱势。比如,在使用一些APP等工具软件时有很多强制性霸王条款,只有选择同意才能进行下一步,而选择同意,个人信息势必会暴露。因此,想要保护好民众的隐私,就需要国家出台规范,比如只能采集业务所必要信息。此外,民众信息仅能用于产品优化,不能用于牟利;如果将个人信息当做商品去贩卖,就会侵犯社会主体隐私。无论是企业还是个人,隐私安全都会严重泄漏。这一点,必须要法律出台相应的条例进行细化与规范。

第二个层面,是牵扯到国家安全。比如政府信息、企业的信息是不应该也不允许转移到国外去的。在这一点上,美国对中国的企业有要求,中国对世界的企业也应该同样有要求。比如特斯拉,在中国收集的数据只能保存在中国。从国家安全角度上看,中国企业的信息不能随意被国外企业或机构收集,这是一个比较急迫的安全性问题。

信息推送和算法让人形成“信息茧房”

此外,对社会未来的发展还有一个大家目前尚未重视的安全性问题,信息推送和算法很容易形成信息茧房,固化一个人对社会的偏差认知,原本大家以为数据和信息技术的发展能够开阔人的视野,然而随着信息技术和互联网的发展,让拥有同样观点的人聚在一起,相互印证自己的错误观点。这不仅没有让井底之蛙开阔视野,反而让井底之蛙固化了“天就是像井口一样大”的观念,这是大家很容易忽视的问题,长远来看,这将影响公民行为选择,同时也牵扯到民族意识的开放,牵扯到中国未来创新动力的问题,甚至是阶层分化的问题,不利于社会的和谐发展。因为不同知识层面的人接触的信息是不一样的,慢慢的就会形成明显的信息层面的阶层固化。因此,算法的应用需要有相应的规则,去促进社会思想的多元。

以区块链保障政府数据开放共享安全

中共中央国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,在将数据与传统生产要素并列作为新型生产要素的同时,还提出要全面加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护。这份中央文件,将数据的价值和产业应用实现,推到了一个新的战略高度。

地方政府建立公共数据平台,为中小企业提供服务,用以保存企业的信息,相对于将数据信息交给第三方机构而可能面临的信息安全等不稳定因素,大众和企业可能更信任由政府来保存数据。

虽然政府公开数据,还有一段很长的路要走,因为数据公开,与我国一直以来的行政理念有很大的冲突。但在建立开放型数据政府过程中,技术能够加速这一进程。比如区块链技术对政府的信息公开就会有很大的推动,因为,区块链技术的核心是,关键数据不能造假,如果修改数据,就会造成数据与数据之间的不匹配,甚者数据间的打架。当数据真实度得到保障时,对信息公开的障碍将得到缓解,目前的关键在于,区块链是否能推动成功,还需要看地方政府对区块链的了解程度以及决心。

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