UberCloud宣布2019年13个新CAE案例研究的纲要

我们引入了基于Docker容器的新颖软件容器技术并将其应用于复杂的工程CAE工作流程,这是一个重要的里程碑

2019年10月21日-UberCloud以其在云中的容器化工程工作流程以及导致工程云项目的社区云项目而闻名,今天宣布发布其新的《工程云案例研究纲要》。

在过去的两年中,我们在工程界看到了对云计算的极大兴趣。据Hyperion称,如今,超过70%的HPC站点在公共云中运行一些模拟作业,而2011年为13%,现在,所有HPC作业中的10%以上都在诸如Microsoft Azure,Amazon AWS和Google Cloud等云中运行。尽管人们对云“入职”流程的了解很广,但是仍然存在一些挑战,例如云的按需ISV软件许可,数千兆字节的数据传输,安全问题,缺乏云专业知识以及可能失去对您的控制权云中的资产。

“ 2015年,根据我们从之前的100多次云实验中获得的经验,我们引入了基于Docker容器的新颖软件容器技术并将其应用于复杂的工程CAE工作流程,这是一个重要的里程碑,”总裁兼合作伙伴Wolfgang Gentzsch说道。 -UberCloud的创始人。“使用这些HPC容器大大缩短了云上机时间。”如今,人们已经充分理解了主要的云障碍,并且大多数障碍已得到解决,并且访问和使用云资源变得像使用内部桌面系统一样容易。

我们新的2019年年度摘要介绍了云中的13种技术计算应用程序。与之前的版本一样,今年的版本是作为UberCloud实验一部分而选择的一组项目,这些项目再次由惠普,英特尔,HPCwire和《数字工程》杂志赞助。(此公告的更扩展版本出现在《数字工程》杂志上。)在下文中,我们简要总结了三个CAE云实验,以演示云对工程和科学应用的强大功能。

Advania数据中心云中人造主动脉瓣的流固耦合

这项云实验是由enmodes GmbH的工程,建模和设计研发项目经理Deepanshu Sodhani进行的,enmodes GmbH是医疗技术领域的全球服务提供商。Enmodes得到了DassaultSystèmes,Capvidia / FlowVision,Advania数据中心和UberCloud的支持,并得到了惠普和英特尔的赞助。它基于Dassault的“活体心脏”模型的开发,该模型应用于人造主动脉心脏瓣膜的流固耦合。

FSI仿真模型是使用Abaqus作为结构求解器,使用FlowVision作为流体求解器来计算的,这两个代码都在UberCloud HPC容器中耦合。随着内核数量的增加,已经研究了多达64个CPU内核的应用程序可扩展性。通过对三种网格密度进行网格收敛研究,进一步评估该模型以预测风险参数,以了解保真度水平与所得准确性之间的相关性。阀是使用90000个有限元建模的,而流体域是使用约200个有限元建模的。300,000、900,000和2,700,000个有限体积的像元。

将工程工作负载迁移到Azure云

FLSmidth是为采矿和水泥行业客户提供工程,设备和服务解决方案的领先供应商。2018年9月,来自FLSmidth的Sam Zakrzewski与UberCloud进行了广泛的概念验证; 项目团队设计和配置了FLSmidth的Azure云环境和基准测试应用程序,以了解Cloud HPC资源和相关CAE工作流程的工程仿真用法。多节点运行显示出出色的可伸缩性。扩展到大量资源的能力使FLSmidth可以同时运行多个作业,从而减少了多个作业的持续时间,并显着提高了工程师的HPC吞吐量。

FLSmidth工程团队分布在哥本哈根,印度,南非和巴西的不同地点,起草了使用ANSYS CFX和ESSS Rocky将不同的模拟方案迁移到Azure的要求清单。FLSmidth当前拥有自己的本地基于Intel Haswell的HPE群集,该群集具有512核和Infiniband FDR。下一步,它希望通过使用ANSYS CFX和Fluent,STAR CCM +和ANSYS Mechanical(静态)的CFD(多相,燃烧)中的关键任务应用,通过云爆发增加用户群并升级内部部署环境。 ,热,模态,疲劳)。

Advania数据中心云中预防性维护中的架空电力线寿命评估

Réseaude Transport d’Électricité(RTE)是法国高压输电网络的运营商。该网络拥有超过100,000公里的高压架空线,是欧洲最大的网络。这些实物资产的管理是重中之重。在架空导线领域,挑战尤为严峻,因为在未来几年中,更换导线的费用每年将达数亿欧元。预防性维护在提供不间断服务,减少因设备疲劳和故障引起的停机和成本方面发挥着重要作用。

在这个项目中,RTE的Fikri Hafid和Lei Zhang研究了架空电力线的涡激振动,以更好地估算架空电力线的寿命。我们分析了低风速产生的升力和阻力,以及由于循环应力导致电线疲劳失效的线路振动。CFD Code_Saturne已用于模拟架空管线周围的气流以及内部固溶器(FEM)捕获的总体管线动态。代码耦合用于确定风和电力线之间的相互作用。

最终模拟在Advania数据中心云上的1000核集群上运行,模拟325 m架空线。为了在大约55,000个计算时间步长之后达到近乎稳定的振动,模拟需要431小时或18天的时间。55,000个计算时间步长对应于振动稳定之前的55秒的物理时间。

关于UberCloud

UberCloud使工程师和科学家能够按需使用,按需发现,尝试和购买CAE即服务。新颖的CAE软件容器可以像在桌面工作站上一样直接在云中进行工程仿真,从而使工程师可以完全控制云中的所有硬件和软件资源,从而大大提高了生产率,洞察力和产品质量。通过以下网址了解有关UberCloud的更多信息:http ://www.TheUberCloud.com 。

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