别不懂装懂!机器学习和深度学习弄明白了?

机器学习与深度学习虽然同属于人工智能领域,但它们之间存在很大的差异。三者之间可以理解为,机器学习是AI的子。

机器学习与深度学习虽然同属于人工智能领域,但它们之间存在很大的差异。三者之间可以理解为,机器学习是AI的子集,而深度学习则是机器学习的子集,就好像一个俄罗斯套娃。

机器学习定义

机器学习是AI的一种动态形式,可以访问更广泛的数据,并进行自我修改,其系统比传统的AI解决方案更高效、更具适应性。机器学习用途范围已经远远超出了检查程序,其流程自动化,数据分析,销售优化等功能,将被广泛应用于大中型企业。

深度学习定义

深度学习是机器学习的一个子集,有自己的两个细分:深度人工神经网络和深度强化学习。人工神经网络是算法的多层结构,旨在识别数据并据此得出结论。其处理的数据形式多样:从数字、文本到声音、图像等等,随着处理数据增加,AI可识别的模式也不断增加,该系统也因此变得越来越完善。而深度强化学习侧重于软件,以便能够采取最佳行动来实现其目标。

就AI而言,机器学习与深度学习并非是竞争关系,而是同一技术领域的多个层次,本质上来讲,这两个要素都是人工智能的一部分。两者共同深入研究,才能真正促进AI的发展。

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