简介
如今强大的面部识别系统的激增对个人隐私构成了真正的威胁。人人都可以在互联网上搜索数据,可以在个体不知情的情况下训练出高度精确的人脸识别模型。我们需要工具来保护自己免受未经授权的面部识别系统的潜在滥用。
Fawkes 是由芝加哥大学 SAND Lab 团队开发的一套为图片添加防识别“隐身衣”的 AI 工具,用于帮助用户保护照片中的个人隐私数据。
Fawkes 对人脸图像进行了像素级的细微更改,肉眼几乎无法察觉到。而任何扫描这些图像的算法都会将这些“高度失真”的图片视为完全不同的人。看下面官方提供的一组图片:
是否很难看出两组照片有什么差别?事实上,右图是经过了Fawkes处理,并能够屏蔽任何人脸识别算法。
项目地址:
https://github.com/Shawn-Shan/fawkes
下载安装
Fawkes不仅提供Windows/MacOS的安装包,也提供Windows/MacOS/Linux下的可执行二进制文件,还支持从PyPI快速安装,具体如下:
Windows下的EXE安装包下载地址(仅支持win10):
https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/Fawkes-0.3.1.exe
MacOS下的DMG安装包下载地址(仅支持MacOS10.13、10.14、10.15、11.0):
https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/Fawkes-0.3.1.dmg
Windows下的可执行二进制文件:
https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_windows-v0.3.zip
MacOS下的可执行二进制文件:
https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_mac-v0.3.zip
Linux下的可执行二进制文件:
https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_linux-v0.3.zip
从PyPI快速安装:
pipinstallfawkes 命令用法
Fawkes命令详解如下:
$fawkes选项:-m,–mode隐私和扰动大小之间的权衡。从选择low,mid,high。模式越高,对图像的干扰越大,并提供更强的保护。-d,–directory:要运行保护的图像所在目录。-g,–gpu:使用GPU进行优化时的GPUID。–batch-size:一起运行优化的图像数量。仅当您具有强大的计算能力时,才更改为>1。–for
使用例子:
fawkes-d./imgs–modelow python3protection.py-d./imgs–modelow
设置不同模式的处理效果:
更多图片处理效果(左为原图,右为处理图):
结语
Fawkes简单介绍到这里,更多详情请到项目主页了解!
或者他们的论文:
https://www.shawnshan.com/files/publication/fawkes.pdf