Cray超算进入斯图加特大学(HLRS)高性能计算中心

德国斯图加特大学(HLRS)高性能计算中心选择了新型的Cray CS-Storm GPU加速超级计算机响应用户对诸如机器学习和深度学习之类的处理密集型应用程序的需求,改进其计算基础架构。

2019年10月24日-惠普企业公司全球超级计算机领导者Cray今天宣布,德国斯图加特大学(HLRS)高性能计算中心选择了新型的Cray CS-Storm GPU加速超级计算机响应用户对诸如机器学习和深度学习之类的处理密集型应用程序的需求,改进其计算基础架构。新的Cray系统是为人工智能(AI)量身定制的,其中包括Cray Urika-CS AI和分析套件,使HLRS可以加速AI工作负载,武装用户以解决复杂的计算问题,并在工程中以更高的AI模型精度处理更多数据,汽车,能源和环境行业以及学术界。

克雷CS风暴
HRLS主管Michael Resch博士说:“随着我们通过AI扩展服务组合时,我们需要能够支持传统高性能计算应用程序和AI工作负载融合的基础架构,以更好地支持我们的用户和客户。” “我们在当前的Cray Urika-GX系统上进行数据分析已经取得了成功,现在,对于HPC社区来说,人工智能和深度学习作为一套方法和工作流程变得越来越重要。我们的研究人员将使用新的CS-Storm系统为AI应用程序提供动力,以实现更快的结果并获得对传统类型仿真结果的新见解。”

HLRS的超级计算机用户越来越多地要求访问包含AI加速功能的系统。借助GPU加速的CS-Storm系统和Urika-CS AI和分析套件,该套件利用了TensorFlow和PyTorch等流行的机器智能框架,HLRS可以为其领先的教学和培训计划,全球合作伙伴和研发机构提供机器学习和深度学习服务。Urika-CS AI和分析套件包括Cray的超参数优化(HPO)和Cray编程环境深度学习插件,使系统用户具有深度学习的全部潜能,并提高HLRS向对其数据分析,机器学习和分析感兴趣的用户提供的服务相关领域。

“未来将由建模和仿真与AI和分析的融合所驱动,我们很荣幸与HLRS合作,通过为中心的工程和HPC培训与研究工作提供先进的计算技术,进一步推进AI计划。”惠普企业公司Cray的总裁兼首席执行官Peter Ungaro。“ HLRS有机会应用AI来改善和扩展数据分析,为其核心研究领域造福,例如查看工业HPC使用趋势,创建汽车碰撞模型以及可视化黑洞。Cray CS-Storm与独特的Cray-CS AI和分析套件相结合,将使HLRS能够更好地应对百亿亿富翁时代的融合AI和仿真工作负载。”

除了Cray CS-Storm架构以及Cray-CS AI和分析套件之外,该系统还将配备NVIDIA V100 Tensor Core GPU和Intel Xeon可扩展处理器。

NVIDIA产品管理与营销总监Paresh Kharya表示:“人工智能与科学计算的融合加速了科学进步的步伐,正在帮助解决全球最具挑战性的问题。“我们与Cray和HLRS在其新的GPU加速系统上的合作将形成一个现代化的HPC基础架构,该中心可满足中心研究界的需求,将模拟与AI的力量相结合,以促进科学发展,寻找疾病的治疗方法并开发新的能量形式。”

该系统计划于2019年11月交付给HLRS。

关于克雷公司

惠普企业公司Cray将计算和创造力相结合,因此有远见的人可以不断提出问题,以挑战可能性的极限。凭借超过45年的经验,Cray开发了世界上最先进的超级计算机,从而突破了性能,效率和可扩展性的界限。Cray今天在数据和发现的融合方面继续创新,提供了超级计算机,高性能存储,数据分析和人工智能解决方案的全面产品组合。 有关更多信息,请 访问www.cray.com。

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