HPE GreenLake for HPC 提供制造竞争力即服务

高性能计算 (HPC) 生产力与当今的制造竞争力直接相关,因为产品是使用依赖于 HPC 的计算机辅助工程 (CAE) 工具设计的。

当 HPC 易于管理和使用时——而不是复杂和耗时——团队可以将更多时间花在有价值的设计任务上(而不是调整工作负载)。管理 HPC 的成本也降低了。

当 HPC 性能更快时,团队可以在更短的时间内创建更多设计迭代并运行更详细的模拟。因此,他们可以创造更安全的产品,并更快地进入市场——或者换句话说,更具竞争力。

这就是制造商需要强大的 HPC 解决方案作为类似于实用程序的服务的原因之一,也是 HPE 为 HPC 解决方案创建 HPE GreenLake 的原因之一,该解决方案具有 AMD EPYC 处理器的领先性能。[1]

但这不是唯一的原因。企业正在重新评估他们的计算需求,因为数据量越来越大,融合的工作负载越来越复杂。因此,我们都希望计算作为服务交付,以消除 IT 管理、扩展基础设施、技术更新和财务障碍的麻烦。这种变化正在许多行业发生,包括能源、生命科学和金融服务。

适用于 HPC 解决方案的 HPE GreenLake 提供这种即服务体验。HPC 基础设施完全由 HPE 管理。按月计费并基于 HPC 消耗量,因此无需预付款。而且您始终拥有现场容量缓冲区,因此您可以在需求激增或新项目开始时进行扩展。(您也可以灵活缩小。)

这种方法如何提高竞争优势?让我们来看看它有助于解决的一些制造挑战

制造商面临的 HPC 挑战

制造商可以通过多种方式实现差异化:在产品质量、创新或成本效率方面进行竞争。但是今天,如果不有效使用 CAE,公司就无法在这些领域中的任何一个领域处于领先地位。

CAE 包括广泛的学科,例如:

  • 结构分析——这包括对组件和组件的应力分析,这对于提高安全性和质量很重要
  • 流体分析——工程师可以使用计算流体动力学 (CFD) 来模拟热流和流体流动,例如测试空气动力学
  • 多体动力学 (MBD) – 运动学分析(物体系统的运动)和载荷计算
  • 噪声、振动和声振粗糙度 (NVH) – 这些影响的模拟和优化,例如在汽车中
  • 多物理场分析——用于模拟产品动态、真实世界性能的分析技术的组合

支持这些学科的工具需要强大的 HPC 资源。制造业中使用最广泛的一些 CAE 工具是ANSYS ® Fluent(用于流体分析)、Altair RADIOSS (结构动力学)、OpenFOAM(开源 CFD 软件)和Ansys® LS-DYNA ®(有限元分析/FEA )。

为了实现领先的绩效和生产力,团队需要能够:

  • 访问提供性能优势的现代 HPC 技术——更快的 HPC 可最大限度地提高模拟的大小、细节级别和速度。团队还可以处理更大的数据集。然而,传统的预算周期只允许制造商每隔几年更新一次 HPC 技术。
  • 减轻管理负担,使团队可以专注于设计工作——HPC 的配置和管理可能很复杂且成本高昂。减轻这些负担可以帮助制造商更高效地工作。
  • 灵活扩展以支持新项目和业务增长——对于传统财务模型,HPC 只能向上或向外扩展。获取新设备可能既昂贵又缓慢。团队需要敏捷性,以便在需求变化时快速灵活地扩展,以最大限度地提高投资回报率。

即服务解决方案

HPE 的解决方案提供尖端的性能即服务来解决这些问题。

HPE GreenLake 更易于使用现代 HPC 技术您可以从整个 HPE 服务器和存储产品组合中进行选择,包括标准和定制解决方案,以及采用最新第三代 AMD EPYC 处理器的服务器HPE GreenLake 无需预付款。成本与 HPC 消耗保持一致。

您的 HPC 基础设施由 HPE 为您管理,因此团队最终可以专注于他们最擅长的事情。IT 仍然位于您需要的地方——在您的数据中心或几乎任何其他位置。我们还通过帮助您使用容器和其他现代方法来帮助您从 HPC 工作负载中获得最大收益。

您可以根据需要灵活地扩大或缩小规模HPE 可帮助您监控容量使用情况,并提供可在您的需求发生变化时打开或关闭的现场硬件缓冲区。您只需为您使用的资源付费,因此拥有现场缓冲区是灵活扩展的好方法。

第三代 AMD EPYC TM处理器  的区别

但是如何在纯粹的性能方面竞争呢?

AMD EPYC™ 处理器为 CAE 工作负载提供行业领先的性能和可扩展性。HPE 和 AMD 建立了长期合作伙伴关系,专注于为 HPC 提供下一个计算时代。AMD Infinity 架构与 HPE 服务器架构紧密集成,可提供高级性能。3电源第三届-GEN AMD EPYC技术提供:

  • 高频处理器可实现显着的每核性能
  • 最高的核心数和大内存容量、快速的内存带宽和每个核心的高缓存比率
  • 平衡性能和效率,使组织能够加速和优化CFD、EDA 等工作流
  • 处理大型科学和工程数据集的性能 ,非常适合计算密集型模型和分析技术

AMD EPYC(霄龙)处理器为一些世界上速度最快、可扩展性最强的数据中心和超级计算机提供动力。HPE 和 AMD 可以共同提供高性能集群,以支持任何规模的制造工作负载,同时利用百亿亿次时代提供的技术。

今天,HPE 和 AMD 正在通过调整和优化的 HPC 解决方案定义和交付 HPC 计算的下一个时代 – 无论何时、何地以及如何需要它。

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