TrendForce:AI推理需求飙升引发严重的近线硬盘短缺

TrendForce 集邦咨询的最新调查显示,人工智能产生的海量数据正在给全球数据中心的存储基础设施带来明显压力。

近线硬盘历来都是大规模数据存储的支柱,但现在正面临严重的供应短缺,将高性能但成本更高的固态硬盘推向市场的焦点。特别是,大容量 QLC SSD 的出货量可能会在 2026 年出现爆炸性增长。

在传统的数据中心分层存储架构中,HDD 凭借其极低的每 GB 成本,长期以来一直主导着冷数据存储。冷数据通常包括备份文件和历史记录,这些数据集很少被访问,但必须长期存档。随着推理AI应用的快速拓展,对冷数据存储的需求激增。

相比之下,SSD 因其卓越的读/写速度而受到重视,主要用于需要频繁访问的热数据和热数据。与近线硬盘相比,QLC SSD 不仅具有更高的性能,而且功耗降低了约 30%。

TrendForce集邦咨询指出,由于近年来各大硬盘厂商没有扩大产能,因此无法跟上AI驱动的存储需求突然激增。因此,近线 HDD 的交货时间从短短几周延长到 52 周以上,进一步扩大了 CSP 的存储缺口。

北美 CSP 已经计划增加 SSD 对暖数据工作负载的采用。然而,当前 HDD 短缺的严重性促使一些提供商考虑为冷数据部署 SSD。然而,大规模采用仍然面临两个关键障碍:成本和供应链限制。

TrendForce:AI推理需求飙升引发严重的近线硬盘短缺

TrendForce集邦咨询强调,如果CSP计划使用QLC SSD进行冷数据存储,则需要考虑数据管理算法的调整、跨软件堆栈的兼容性以及总拥有成本的精确计算。保持坚定的定价门槛对于实现成本平衡至关重要。

对于SSD供应商来说,这波需求重定向为提高盈利能力提供了绝佳的机会。但由于大容量产品的产能有限,供应商不太可能大幅降价。因此,预计买卖双方将进行一轮价格谈判,预计25年第四季度企业级SSD合同价格将环比上涨5-10%。

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